安正软件资管数据中台

统一数据完成数据标准,数据存储,形成企业级大数据资产层,为客户提供高效服务。

应用背景

客户个性化服务:随着金融对外开放提速,资管竞争加剧,资管机构以数字化转型为核心,重塑核心竞争力,对客户个性化服务、用户体验越来越关注。

资管行业监管趋严:资管新规、监管报送一系列举措及监管科技应用实践的提出,表示资管行业未来监管会日趋严格,这倒逼资管机构提升自己的监管科技水平。

金融科技变革:大数据、人工智能技术等金融科技高歌猛进,正在推动资管行业营销、投资、风控、运营业务传统模式,高效便捷成为王道。

在此背景下,资管行业发展迎来了新的格局,即以数字化转型为核心,重塑核心竞争力。这就对数据服务提出了新需求,资管数据从后台走到中台,要求数据归一,服务归一。

产品全景

数据中台可实现各类源系统的数据归一,按统一标准形成企业数据资产层,进而为各类业务应用提供高效的数据服务。这些数据服务与企业业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,可以降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,同时也是未来企业差异化竞争优势所在。

安正资管数据中台创新性提出资管行业的标准数据模型,完成数据标准化、数据存储,形成大数据资产层,为客户实现应需而变的高效数据支撑和服务。

• 覆盖10个业务主题域  • 提供1000+指标  • 支持100+对外服务接口  • 对接10+业务系统  • 服务3大业务场景:投研、营销、运营

安正资管数据中台
安正软件资管数据中台架构图

主要模块

 

大数据中心

  • 大数据中心基于CDH大数据平台构建,按照资管基础数据模型标准存储来自各业务系统的业务数据,其数据为标准化的数据存储。
  • 大数据平台基础数据区域对外不可见,其数据来源于源系统,并在大数据平台形成“数据湖”,而各业务系统来源数据再按资管数据标准模型清洗、整合落地“数据整合层”后,再分批次对外发布数据到“发布数据”区和“数据探索”区。
 

指标集市

  • 指标集市基于Oracle(或MPP架构关系型数据库)构建,分为基础指标和派生指标两层,指标集市数据对外提供企业基础业务指标和业务专题指标数据支撑,可支持的前台应用形式包括固定报表、管理驾驶舱、Excel插件、指标API等。
  • 指标集市采用“维度模型+宽表模型”最佳的数据模型,维度模型的核心是维度+度量,主要用于满足多维分析需要,而宽表模型是预先进行了表拼接并做了粒度汇总的模型表,用于满足特定专题应用,比如:监管报送。
  • 企业指标集市遵循一致性维度和一致性度量原则,按照业务分析场景或部门构建,并在数据中台进行对外数据服务发布。
 

内存数据库

  • 引入Ignite内存数据,存放企业指标应用需求中对访问时延要求较高的部分,实现数据指标的高性能访问。
  • 内存数据库中的指标数据主要来源于指标集市指标区,从集市数据库通过数据同步程序推送到Ignite内存数据库 。
  • 对于大数据平台“发布数据”区由于包含了企业全局公共基础数据,因此按照业务时效考虑是否同步到内存数据库,同步技术方案与关系型数据库同步方案一致。 
 

指标管理平台

  • 指标管理平台基于SpringCloud微服务框架实现,它具有指标标准口径定义、指标目录管理、指标API服务发布、指标数据订阅服务、数据服务监控等功能。

应用价值

技术层面

通过强化数据资产管理,形成标准的、可配置的数据服务开发模式,实现数据服务化,提供统一的Data API。其技术价值体现在:

数据服务化

所有数据均可按指标定义,所有指标均可快速服务化。

服务标准化

数据服务可按数据质量等级、技术访问路径进行标准化交付。

服务可配置化

数据服务通过配置即可实现,无需定制开发。

分布式服务化

数据服务支持应用访问、内存数据库、数据分布三个层面的分布式部署,支持云端部署。

业务层面

实现业务指标沉淀,数据服务抽象, 集合指标库和数据服务集,为企业业务系统赋能,具体体现在:

服务交付快捷化

数据服务可快速迭代交付。

服务集中管控

数据服务可以实现集中管控。

服务共享化

基础技术工具、业务指标体系可以实现服务共享。




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